Docteur en médecine, je conçois et déploie des systèmes d'agents IA pour automatiser la veille scientifique, sécuriser la matériovigilance et structurer la documentation des cabinets et centres laser. Une compétence rare : comprendre à la fois la physique d'un laser, la physiologie d'une peau et l'architecture d'un système automatisé.
Ce qui me définit tient moins à un intitulé qu'à une exigence : m'appuyer sur ce qui est démontré plutôt que sur ce qui se dit. Je suis passé de la pratique clinique à la technicité des plateaux esthétiques, puis aux technologies numériques, guidé par la même rigueur d'apprentissage.
Mon entrée dans l'intelligence artificielle s'est faite loin des raccourcis théoriques. Porté par une démarche autodidacte exigeante — issue de la méthode médicale —, je suis allé droit à la pratique : orchestrer le développement assisté par IA, administrer un serveur virtuel Linux et assembler des briques logicielles opérationnelles.
Concrètement, j'ai conçu et déployé des architectures multi-agents en production sous conteneurisation Docker. Ces systèmes automatisent la veille scientifique, surveillent les alertes de matériovigilance en temps réel et structurent la documentation technique de cabinets ou de cliniques — sans fausses informations, avec une étanchéité stricte des données.
C'est ce dialogue entre rigueur médicale et technologies que je mets au service d'un projet, d'un contenu ou d'une équipe.
Pipeline Dual-Core · Stack technique · Métriques de production · Applications métier · 3 pages A4
J'ai conçu et déploie en production un système multi-agents (architecture Dual-Core Hermes + OpenClaw) qui automatise la veille scientifique, sécurise la matériovigilance et structure la documentation médicale. Ce système obéit à une ligne déontologique ferme : zéro donnée patient, conformité RGPD native, sources citées systématiquement.
La médecine esthétique est le secteur médical qui évolue le plus vite — à la fois techniquement et réglementairement. C'est précisément là que le système d'agents IA prend toute son importance : là où la veille manuelle est impossible à tenir seul, l'automatisation devient un avantage concurrentiel décisif.
DIU Lasers médicaux et DU Injections esthétiques à l'Université Paris Cité. Immersion de 15 jours en centre spécialisé de dermatologie laser et vasculaire. Connaissance réelle des indications, protocoles de sécurité et attentes des praticiens.
Le cadre réglementaire de la médecine esthétique évolue constamment. Le système IA surveille en continu les décrets, recommandations ANSM/HAS et positions des sociétés savantes (AFME, SFD, SFME).
Déploiement du système de veille IA, structuration de la documentation technique et protocoles, formation des équipes aux outils numériques, rédaction de contenus scientifiques pour patients et professionnels.
Confidentialité absolue. Zéro donnée patient (PHI) n'est injectée dans le pipeline. Le système traite exclusivement des données scientifiques et réglementaires publiques.
Intégrité de l'information. Chaque synthèse cite systématiquement son URL canonique source et intègre l'évaluation du niveau de preuve (GRADE).
Ségrégation des données. Architecture Dual-Core avec étanchéité absolue entre la veille ouverte et les données cliniques strictes.
Assistance, jamais substitution. Le système est un outil d'aide documentaire — jamais un substitut au jugement clinique du praticien.
Anatomie et physiologie cutanée, biologie humaine, hygiène et prévention du risque infectieux, pharmacologie appliquée, cosmétologie, terminologie médicale.
Publics : Instituts de formation aux soins, écoles d'esthétique, écoles de secrétariat médical, organismes de formation continue.
Formation à l'usage des outils IA en cabinet, initiation à la veille scientifique automatisée, décryptage des publications en médecine esthétique, lecture critique des études fabricants.
Publics : Équipes de centres laser, cabinets de médecine esthétique, groupes de praticiens, laboratoires.
Conception de modules de formation médicale continue (DPC), supports E-learning et outils pédagogiques numériques pour équipes soignantes.
Publics : Établissements de santé, groupes de praticiens, organismes DPC, plateformes E-learning médicales.
La rédaction médicale de qualité exige de comprendre la science avant de l'écrire. Mon parcours clinique et mes diplômes universitaires me permettent de produire des contenus sourcés, vérifiés et adaptés à chaque audience.
Chaque affirmation est sourcée (PubMed, HAS, ANSM). Niveau de preuve évalué et indiqué.
Respect des règles de communication en santé et des recommandations HAS.
Vulgarisation sans simplification excessive. Adapté à votre audience cible.
Veille automatisée → production accélérée. Livrables sourcés dans les délais convenus.
Pour une demande de collaboration IA, de déploiement de système d'agents, de rédaction scientifique, de formation ou d'intervention en centre laser ou esthétique.
Hugues Holleville, entrepreneur individuel
Paris 15e
doc.hugues.holleville@gmail.com
Directeur de la publication : Hugues Holleville
Titulaire du diplôme d'État de docteur en médecine, délivré par l'Université de Picardie Jules Verne (2006). Non inscrit au tableau de l'Ordre des médecins. N'exerce pas la médecine. Activité de formation, rédaction, conseil et déploiement de solutions IA.
Les contenus de ce site ont une finalité exclusivement informative, pédagogique et professionnelle. Ils ne constituent en aucun cas un avis médical, un diagnostic, une prescription ni une recommandation thérapeutique.